Zabieram głos na podstawie wielu innych przemyślanych lektur z dziedziny fizyki i biologii, lista byłaby długa.
- Przyznaję, że nie wiedziałem o tej nowej metodzie uczenia maszyny . Dzięki krak 15 za zwrócenie mi na nią mojej uwagi.
Jenak w tych trzech moich wpisach dotyczących tego tematu był nie przypadkowo ten dotyczący algorytmów.
Jeżeli coś da się ściśle sprowadzić do algorytmu to maszyna da radę. Ale w praktyce politycznej nie jest to osiągalne. A OTO FRAGMENT LINKOWANEGO TEKSTU, który jest tego potwierdzeniem: "Samodoskonalenie sprawdza się w grze go w grach z ograniczoną informacją ..trudno będzie tą metodą poradzić sobie z trudniejszymi zadaniami, przyznają badacze." Trudniejsze zadania to brak możliwości zdefiniowania zasobu koniecznej informacji, bez której maszyna, która nie jest człowiekiem, mając nawet dobrze zdefiniowany cel i reguły - będzie bezradna.
Plansza i bierki określają zasób informacji. Znając cel gry i reguły maszyna może sama dojść do najlepszych rozwiązań prowadzących do wygranej. W rzeczywistości politycznej zgubiłaby się nie mając równie mocno określonego pola gry.
Ta nowa metoda uczenia AI nie potrzebuje wprawdzie olbrzymiego zasobu danych ale nie eliminuje metody, która jest bardziej uniwersalna w zastosowaniach, która czyni dwa kraje Chiny z uwagi na tworzenie przez nie gigantycznych baz danych i USA, które dzięki powszechności swoich standardów mogą szpiegować cały świat zbierając gigantyczne zasoby danych. I ,że to robią odczuwałem na własnej skórze.
- Przyznaję, że nie wiedziałem o tej nowej metodzie uczenia maszyny . Dzięki krak 15 za zwrócenie mi na nią mojej uwagi.
Jenak w tych trzech moich wpisach dotyczących tego tematu był nie przypadkowo ten dotyczący algorytmów.
Jeżeli coś da się ściśle sprowadzić do algorytmu to maszyna da radę. Ale w praktyce politycznej nie jest to osiągalne. A OTO FRAGMENT LINKOWANEGO TEKSTU, który jest tego potwierdzeniem: "Samodoskonalenie sprawdza się w grze go w grach z ograniczoną informacją ..trudno będzie tą metodą poradzić sobie z trudniejszymi zadaniami, przyznają badacze." Trudniejsze zadania to brak możliwości zdefiniowania zasobu koniecznej informacji, bez której maszyna, która nie jest człowiekiem, mając nawet dobrze zdefiniowany cel i reguły - będzie bezradna.
Plansza i bierki określają zasób informacji. Znając cel gry i reguły maszyna może sama dojść do najlepszych rozwiązań prowadzących do wygranej. W rzeczywistości politycznej zgubiłaby się nie mając równie mocno określonego pola gry.
Ta nowa metoda uczenia AI nie potrzebuje wprawdzie olbrzymiego zasobu danych ale nie eliminuje metody, która jest bardziej uniwersalna w zastosowaniach, która czyni dwa kraje Chiny z uwagi na tworzenie przez nie gigantycznych baz danych i USA, które dzięki powszechności swoich standardów mogą szpiegować cały świat zbierając gigantyczne zasoby danych. I ,że to robią odczuwałem na własnej skórze.
Brak komentarzy:
Prześlij komentarz