Super — zróbmy Ci „Twojego awatara–asystenta” krok po kroku. Poniżej masz realistyczną roadmapę + konkretne narzędzia na każdym etapie. Wszystko działa po polsku i można to prowadzić iteracyjnie (MVP → wersja dydaktyczna).
1) Zbierz i przygotuj korpus
Co: wszystkie Twoje teksty, listy, eseje, notatki, transkrypcje wystąpień.
Jak: zrób paczkę w formatach .pdf/.docx/.md + ewentualnie nagrania audio do transkrypcji.
Wskazówki techniczne (minimum):
-
OCR/eksport: PDF → tekst (np. pdftotext), ujednolicenie nagłówków i przypisów.
-
Dziel tekst na „kawałki” (~700–1200 słów) z przypiętą metadanymi: tytuł, data, dział/rozdział.
2) „Mózg” awatara: LLM + RAG
Najbardziej praktyczne na start: RAG (Retrieval-Augmented Generation) — model językowy nie „zapamiętuje” całości, tylko na bieżąco dociąga właściwe fragmenty z Twojego korpusu.
Składniki:
Dlaczego RAG? Minimalizuje „halucynacje” i łączy model z Twoimi aktualnymi tekstami. (pinecone.io, The Wall Street Journal)
MVP-algorytm (prosty):
-
Użytkownik pyta.
-
Tworzymy embedding pytania i szukamy Top-k najbliższych fragmentów w Pinecone/Weaviate.
-
Wysyłamy do LLM: system prompt ze stylem + context window z trafionymi fragmentami.
-
LLM odpowiada, cytując źródła (metadane) i trzymając Twój styl.
3) Głos i wideo (avatar)
Głos (TTS / voice-cloning):
Wideo-avatar (mówiona postać):
-
Synthesia — generuje mówiące wideo z wybranym/niestandardowym avatarem (również „custom avatar”). Świetne do lekcji/mini-wykładów. (Synthesia)
-
D-ID — API „talking head” w czasie bliskim rzeczywistemu; dobre do interaktywnego Q&A. (D-ID, D-ID API)
(Jeśli zależy Ci na rozmowie „na żywo”, D-ID z ElevenLabs daje niski czas reakcji. Jeśli chcesz gotowe lekcje/wideo – Synthesia.)
4) Interfejs dla studentów (czat + głos/wideo)
Wariant A (najszybszy MVP):
-
Webowy czat (Next.js) + RAG backend (Vercel/Render) + ElevenLabs (audio odpowiedzi) + D-ID (okno z twarzą).
Wariant B (lekcje asynchroniczne):
-
Generator klipów wideo (Synthesia) z Twoim głosem z ElevenLabs i treścią wygenerowaną przez RAG; publikacja w LMS (Moodle, Google Classroom).
5) Styl, bezpieczeństwo i jakość
-
System prompt („instrukcja osobowości”): krótki manifest Twojego stylu (klarowny, krytyczny, filozoficzny; bibliografia; polski jako domyślny).
-
Źródła w odpowiedziach: proś model, by zawsze zwracał listę użytych fragmentów (tytuł, akapit, link/ID).
-
Polityka prywatności / zgody: klon głosu wymaga Twojej formalnej zgody; używaj zastrzeżeń i watermarków przy materiale generowanym.
-
Aktualizacja korpusu: pipeline, który przy zmianie pliku podmienia odpowiadające mu wektory (po metadanych). (Weaviate/Pinecone mają do tego wzorce i tutoriale). (docs.pinecone.io, docs.weaviate.io)
6) Plan wdrożenia (4 tygodnie intensywne)
Tydzień 1 – Korpus i baza
-
Zebranie/oczyszczenie tekstów, chunking + metadane.
-
Postawienie Weaviate (lokalnie) lub Pinecone (chmura); załadowanie embeddingów. (docs.weaviate.io, docs.pinecone.io)
Tydzień 2 – MVP czatu
-
Backend: Retrieval (Top-k, re-ranking), Assistants API z Twoim „charakterem”. (OpenAI Platform)
-
Front: prosty czat + przycisk „Odtwórz odpowiedź” (ElevenLabs). (ElevenLabs)
Tydzień 3 – Głos i wideo
-
Trening/klon głosu (ElevenLabs).
-
Integracja D-ID (rozmowa live) albo Synthesia (nagrywane lekcje). (D-ID, Synthesia)
Tydzień 4 – dydaktyka i testy
-
Przykładowe „konsultacje 15-min” + quiz z cytowaniem źródeł.
-
Ewaluacja: trafność, cytaty, styl, tempo. Poprawki promptu i progu podobieństwa.
7) Sprzęt i mikro-stack
-
Audio: mikrofon XLR + interfejs (Focusrite/Behringer), nagrywanie 10–30 min „próbek” do klonowania. (Praktyka userów ElevenLabs: wystarczy dobry mikrofon + Audacity do obróbki.) (Reddit)
-
Hosting: Vercel/Render/Hetzner; jeśli dane wrażliwe – serwer w UE i Weaviate self-hosted.
8) Koszty (zgrubnie, miesięcznie – MVP)
-
LLM (OpenAI): zależne od ruchu (kilkadziesiąt–kilkaset zł).
-
Pinecone (jeśli wybierzesz): od planu Starter w górę; Weaviate może być własny serwer. (docs.pinecone.io, docs.weaviate.io)
-
ElevenLabs (TTS/voice clone): plan subskrypcyjny. (ElevenLabs)
-
D-ID lub Synthesia: subskrypcje/pro plany. (D-ID, Synthesia)
Dwie szybkie ścieżki startu (polecam):
Ścieżka LITE (na próbę, 1–2 dni):
Weaviate (sandbox) → wrzuć 10–20 kluczowych esejów → prosty czat RAG → ElevenLabs do odczytu odpowiedzi → brak wideo. (docs.weaviate.io, ElevenLabs)
Ścieżka EDU (dla studentów):
Pinecone (łatwa chmura) + Assistants API → D-ID (live, konsultacje) albo Synthesia (gotowe mini-wykłady 5–8 min) z Twoim głosem. (docs.pinecone.io, OpenAI Platform, D-ID, Synthesia)
Chcesz, żebym:
-
przygotował specyfikację promptu osobowości/stylu dla Twojego awatara,
-
rozpisał krótki skrypt ingestu i indeksowania (Python) pod Weaviate/Pinecone,
-
zaprojektował scenariusz dydaktyczny: „15 minut z awatarem przed wykładem + quiz”?
